“聞ける環境”がなければ挫折していた。AI内製化の壁を突破した、技術顧問という選択肢

自社開発のCRM（顧客関係管理）システム「羅針盤」を展開し、中小企業の業務管理を支えるメディアネットワークジャパン株式会社様。「お客様の大切なデータを預かる以上、生成AIの活用は外部に丸投げするわけにはいかない」という強い信念から選んだのは、週1回2時間の定例ミーティングを軸に自社内にノウハウを蓄積する、技術顧問による伴走型の内製化支援でした。スタート時は、知識ゼロで、自分たちだけでは乗り越えられない壁ばかりでしたが、プロが隣にいる安心感が、挑戦を支える大きな力となりました。

AI推進を担う杉山様・長島様に、伴走したアップグレードの天野が、挑戦の始まりから現在の手応え、そして次のステージへの展望を伺いました。

「お客様をリードし続けたい」——内製化への舵切り

天野： 本日はお時間をいただきありがとうございます。まず、内製化に取り組まれた背景をお聞かせいただけますか。

杉山氏： 根底にあったのは、システムベンダーとしてお客様をリードする立場であり続けたいという想いです。弊社代表も常々「これからはAIの時代だ」と発破をかけており、単にツールを導入するだけでなく、社内でAIを使いこなせる人材を育てていきたいという強い方針がありました。

天野： なるほど、代表自ら旗を振られていたのですね。外部の開発会社に任せるという選択肢はなかったのでしょうか。

杉山氏： 弊社はお客様の大切なデータをお預かりしている立場です。そのデータをAIでどう活かすかという提案を外部に丸投げするのではなく、自社にノウハウを蓄積して自分たちの手で実現する必要があると感じていました。また、今後AI技術は爆発的に進化していく確信があり、基礎的な仕組みを自分たちで理解しておかなければ、この先の技術革新の波に乗り遅れてしまうという危機感もありました。

天野： その危機感が内製化への原動力になったのですね。数あるツールの中から、Difyを選ばれた理由もお聞かせいただけますか。

杉山氏： 最初は社内のAI基礎研修で紹介されたツールが入り口でした。検証を進める中で決め手になったのは、オープンソースであり、セルフホストが可能という点です。お客様の情報を扱う以上、外部への情報漏洩リスクをコントロールできる環境は必須条件でした。フルスクラッチで作るのは骨が折れると痛感していたので、セキュリティと開発効率の両面でDifyがベストな選択だと判断しました。

天野：おっしゃる通り、ソースコードが公開されていて、自社サーバーにシステムを構築できるというのは、セキュリティ面でDifyを用いる大きなメリットですよね。

「すべてが壁でした」——自社開発の限界と、アップグレードを選んだ理由

天野： 実際に自走で進めてみて、どのような壁がありましたか。

杉山氏： 正直なところ、すべてが壁でした（笑）。技術的には、意図した通りのフォーマットで回答が出なかったり、RAGの検索精度が全く上がらなかったり。しかしそれ以前に、どのモデルを使えば、どういった特性の回答が返ってくるのかという基礎知識がほぼゼロからのスタートでした。ネットで調べてもAIに聞いても、我々が抱えている固有の課題に対するピンポイントな解決策は見つからず、情報収集にも限界を感じていました。聞ける環境がなければ、間違いなく挫折していたと思います。

天野： そこで技術顧問という選択肢を選んでいただいたわけですね。アップグレードを選んだ決め手はどこにありましたか。

杉山氏： Difyの豊富な開発実績と、公式パートナーであるという安心感が大きかったです。実際に支援を受けてみると、Difyの仕様や挙動を非常に深く分析されており、質問に対して常に技術的な裏付けを持って解決策を提示してくれる点に感謝しています。また、Dify単体にとどまらず、幅広い技術経験をお持ちで、総合的に信頼できるパートナーだと感じました。

技術顧問と共に画面を開き、課題を解きほぐす

天野： 実際の支援はどのような形で進んでいきましたか。

杉山氏： 基本的には私たちが画面を共有し、操作しながら進めるスタイルです。その時々の状況に合わせて、開発中のアプリの課題をその場で相談したり、ハンズオン形式で新しい機能を学んだり、逆に天野さんが画面共有をして操作する様子を見て、テクニックを習得したりと、柔軟に進めていただきました。特に大きかったのは、生成AIの基礎知識に加えて、「Difyをどうデバッグするか」という手法自体を学べたことです。エラーの原因を自分たちで特定できるようになってから、開発スピードは格段に上がりました。

長島氏： コードの組み立て方やノードの使い方など、すごく参考になりました。こういう時はこのノードを使うといい、という勘所を教えてもらえるのは、独学では辿り着けない部分で助かりましたね。

天野： お二人がみるみるうちに技術を吸収されていく姿は、支援させていただく中でも非常に頼もしく感じていました。技術的な内容以外で印象に残っているアドバイスはありましたか。

杉山氏： AIありきの思考を崩してもらったことです。最初は何かを作ろうとするとAIでどう処理するかという視点になってしまっていましたが、「その処理は従来のプログラムコードで実装した方が速くて正確でコストもかからない」という指摘をいただいて、視野が一気に広がりました。具体的には「AIアドバイザー」という営業現場で活用できる販売・提案・フォロー施策を自動生成する経営支援AI アプリを作った時がまさにそうで、最初はすべてをLLMに任せようとしていたのですが、出力が安定せず、LLMとコードノードの役割を明確に切り分ける構成に転換しました。AIありきでは思いつかなかった、システマチックな設計です。

「できない」から「できる」へ——積み重ねが生んだ自信

天野： プロジェクトを通じて、ご自身の変化を感じる場面はありましたか。

杉山氏： 正直に言うと、導入当初はDifyで実現できる機能に対してそこまで大きな期待はしていませんでした。ブラウザ版の生成AIより社内データを活用できる分まだ良いかな、という程度で、お客様が驚くような機能を作るのは難しいだろうと半ば諦めていたんです。でも、目の前の課題を一つひとつクリアしていくうちに、あれもできる、これもできる、と知識が連鎖的に繋がり始めました。今では自信を持ってお客様に提案でき、実際に驚いていただける機能まで実装できるようになったと実感しています。

長島氏： 支援開始前はエラーが出るたびに手が止まっていましたが、今はエラーメッセージの意味も分かって、自分で対処できるようになりました。その積み重ねが大きな自信に繋がっています。

天野： 自走できるようになってからは、定例の時間の使い方も変わってきましたね。

杉山氏： はい。自分たちだけで解決できる問題が増えてきたので、GmailやLINEとの連携、スクレイピングツールの活用など、より高度な実装を学ぶハンズオン形式にシフトできました。従来だったら思いつかなかった、あるいは手が伸びなかったところにまで今は手が届くようになっています。

自社システムとAIを繋ぎ、新事業へ——次のステージへの展望

天野： 現在はどのような取り組みをされていますか。

杉山氏： 開発したいくつかのプロトタイプをお客様にお見せしている段階です。そこで気づいたのは、お客様によって反応が全く異なるという点です。あるお客様には大絶賛される機能でも、別のお客様には「ウチでは使わないな」と言われることもある。万人に絶賛される機能はないと改めて実感しました。今は、いただいた要望に対して技術的に実現可能か、だけでなくそれを実装して本当に費用対効果が見合うのか、という観点でアップグレードさんと壁打ちしながら判断しています。作るべきか否かを相談できる相手がいることは、本当に心強いですね。

天野：技術的な可否だけでなく、事業としての費用対効果を見極めるフェーズに入られたのですね。次の目標についてもお聞かせください。

杉山氏： 技術顧問の支援を通じて視野が広がったことで、今まで思いつかなかったアイデアが次々と生まれています。今は、LINEを活用した新たなCRM機能をお客様に提供できないかと考えています。従来であれば思いつかない、あるいは思いついたとしても手が伸びていなかっただろうところに手を伸ばせているというのはDifyを導入したことによる、本当にいい変化だなと感じています。

天野： 本来なら膨大な工数がかかる部分もDifyを介することで実装の難易度は劇的に下がっていますよね。最後に、AI内製化を検討しているシステムベンダーや企業の担当者様へメッセージをいただけますか。

杉山氏： 自分たちだけでの情報収集に限界を感じているなら、多少コストがかかってもプロに頼ることが一番の近道だと思います。今後、AIを使わずに業務を進める時代はもう来ない、とほぼ確信しています。目先のコストにとらわれて、将来得られるはずのメリットを逃してしまうのは非常にもったいない。我々のように、お客様の大切な情報を扱うシステムを開発・販売している企業には技術顧問というスタイルは特に相性が良いと感じていますし、自社業務の効率化を目指す企業にも広くお勧めできます。ぜひ一度、本気で向き合ってみてほしいです。

天野： 杉山様、長島様、本日は貴重なお話をありがとうございました。AIの可能性をさらに広げていけるよう、引き続きしっかりサポートさせていただきます。